AI在商业中的应用和挑战

重要亮点

人工智慧（AI）在各行各业的商业应用大幅增长，推动了生产力和创新。不过，缺乏跨公司的一致规范，导致员工自主决定何时何地使用AI，增加了安全风险。企业应寻求安全的AI生产力工具，如Microsoft365 Copilot和Microsoft Purview，以最大化AI的效益，减少潜在风险。

AI在商业使用的激增，促进了生产力和创新的惊人增长。实际上，目前有在某种程度上使用AI。预计到2030年，与AI相关的全球活动将额外增长，因为员工利用AI提升创造力、自动化数据密集任务并协助管理信息过载。

然而，如果没有全公司的规则来明确AI的使用方式、时机和地点，员工将独立决定AI的使用方式。有时，这表现为请求在线AI聊天机器人进行研究，或使用内置于生产力应用中的AI工具，甚至可能意味著员工在未获得明确许可的情况下运行AI工具。

所谓的「影子AI」，如同其他影子IT一样，将整个组织置于风险之中，可能导致数据损坏和泄露，并为网络威胁开启潜在通道。数据保护对于企业和网络安全领导者而言是一个主要问题；事实上，这是的首要关注。

为了解决这些挑战，组织正在寻求从根本上构建的安全AI生产力工具，例如Microsoft 365Copilot，以及可以帮助识别和降低这些风险的解决方案，如MicrosoftPurview。这样的工具更有效，因为它们可以协同工作，将讨论重点从“我们如何限制AI？”转变为“我们如何利用AI提升效率和安全性？”

立即下载微软最新的，了解如何帮助每位商业用户安全地利用AI的突破性力量。

AI的风险与响应

对AI的担忧导致工作场所对AI使用的抵制，近预计在可预见的未来将继续禁止所有生成性AI的使用。

在微软对数据安全专业人士的调查中，43%的组织表示，检测和降低风险的控制措施缺乏是首要关注点。与AI使用相关的数据问题包括但不限于：

• 保护敏感数据和知识产权免受内部和外部泄露
• AI工具输出的错误和不准确性
• 允许AI工具访问和分享专有数据
• AI系统训练中的偏见或其他伦理问题

解决这些问题固然重要，但同样重要的是找到有效的方式将AI纳入工作流程中。透过正确的策略和工具，可以实现安全和生产力的双重目标，而不会干扰商业流程。

从业务驱动因素开始，而不仅仅是技术

安全、治理以及最终对系统的信任应基于如何最好地赋能用户，并设定现实的限制。换句话说，不仅仅考